La creciente proporción de ancianos aumenta considerablemente la carga de enfermedades crónicas, lo que indica la necesidad de una mayor atención a la prevención de enfermedades crónicas en esta población.
Desde la década de 1950, la población mundial ha envejecido más. Este fenómeno global y progresivo tiene importantes implicaciones sociales, particularmente en lo que respecta a la necesidad de atención médica. Entre 1950 y 2000, el número de personas mayores de 60 años se triplicó a 600 millones en todo el mundo, y se prevé que este número se triplique nuevamente en los próximos 50 años a dos mil millones.
Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son responsables de la mayoría de las muertes en este grupo de edad, y también son responsables de un número considerable de morbilidad y reducción de la calidad de vida. Además de la evidencia sustancial de que la mayoría de los factores de riesgo convencionales también se aplican a los ancianos, ahora hay evidencia de ensayos controlados aleatorios que demuestran el beneficio en términos de reducción de los problemas cardiovasculares que resultan del tratamiento de factores de riesgo, incluida la presión arterial y los lípidos, y evidencia observacional que indica los beneficios de dejar de fumar.
Las guías de prevención de ECV recomiendan el uso de sistemas de estimación de riesgo para que las medidas puedan dirigirse a quienes tienen el mayor riesgo de ECV total y, por lo tanto, obtener el mayor beneficio. Sin embargo, hasta la fecha, se ha demostrado que los sistemas de estimación de riesgo disponibles son inexactos en las personas mayores, porque dichos sistemas han utilizado datos de grupos de edad en su mayoría más jóvenes para el conjunto de datos de derivación, y asumieron que los efectos de los factores de riesgo son constantes, independientemente de la edad.
Aunque los factores de riesgo de ECV aún funcionan en el grupo de mayor edad, las fortalezas de los efectos de los diferentes factores de riesgo cambian con la edad con algunos factores de riesgo, como la actividad física, que adquieren mayor importancia, y otros, como el índice de masa corporal (IMC), menos importante. Por esta razón, se plantea la hipótesis de que una de las razones por las que los sistemas existentes no predicen el riesgo en las personas mayores es porque los coeficientes beta (o riesgos relativos) asignados a los factores de riesgo se derivaron de una población más joven, y puede ser inapropiado aplíquelos a grupos de personas mayores.
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Métodos
El sistema de estimación de riesgo SCORE (Systematic Coronary Risk Evaluation) estima el riesgo de muerte a 10 años por enfermedad cardiovascular coronaria o no coronaria (riesgo cardiovascular). Las tablas de riesgo SCORE son fáciles de usar porque incluyen algunos parámetros: edad, sexo, presión arterial sistólica (PAS), colesterol total (CT), colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad (HDL-C) y tabaquismo.
El riesgo cardiovascular alto se define como un riesgo del 5% o más en 10 años. Las directrices de la quinta Fuerza de Tarea Conjunta de las Sociedades Europeas para la Prevención de Enfermedades Cardiovasculares recomiendan el uso de gráficos de riesgo SCORE para calcular este riesgo.
Poblaciones de estudio
La función SCORE original se derivó de un conjunto de datos agrupados de 12 estudios de cohortes europeos. Este conjunto de datos agrupados incluyó a más de 205.000 personas, lo que representa 2,1 millones de personas/año de observación. De estos 12 estudios, tres tenían datos disponibles para personas de 65 años o más: Dinamarca, Italia y Bélgica. El conjunto de datos utilizado para la derivación de SCORE O.P. incluyó a los 6154 sujetos de 65 años o más de estos tres estudios, a los que se agregaron datos de una gran cohorte de 40,825 sujetos de 65 años o más del Estudio prospectivo de cohorte noruego.
Los participantes del estudio tenían al menos 1 registro de PAS y CT válido de 2010 a 2012 (cuando había varias lecturas disponibles, se seleccionaba la más reciente). El estudio excluyó a las personas con antecedentes de enfermedad cardiovascular, así como a las personas con diabetes mellitus, porque esa enfermedad no se incluyó en los cálculos de riesgo de SCORE originales.
El riesgo cardiovascular se calculó según el SCORE y SCORE O.P. para países de bajo riesgo. En total, el 17,56% de los participantes del estudio no tenían valores de HDL-C en sus registros médicos; los valores perdidos se calcularon mediante imputación múltiple utilizando ecuaciones encadenadas de acuerdo con las reglas de Rubin.
Las diferencias entre hombres y mujeres se evaluaron mediante pruebas para datos independientes. Las puntuaciones medias de riesgo de acuerdo con cada gráfico SCORE se compararon mediante el cálculo del coeficiente de correlación intraclase, y la concordancia entre los niveles de riesgo categorizados se evaluó mediante la estadística Kappa ponderada.
Ejemplos de SCORE O.P. para hombres y mujeres para uso en regiones europeas de bajo y alto riesgo se muestran en la figura a continuación, solo con fines ilustrativos, ya que solo se pueden acomodar cinco variables en los gráficos de papel bidimensionales; estos gráficos asumen un HDL de 1,2 pulg. hombres y 1,4 en mujeres y no diabéticos. Los números indican el % de riesgo de mortalidad cardiovascular estimado a los 10 años.
Resultados
Los datos que verá en la tabla a continuación fueron análisis de 974 pacientes de 65 a 69 años cuyo riesgo cardiovascular se pudo calcular. La prevalencia del tabaquismo fue mayor entre los hombres, mientras que el diagnóstico de hipercolesterolemia fue mayor en las mujeres y también se asoció con niveles más altos de HDL-C. El coeficiente de correlación intraclase general fue de 0,87 (IC del 95%, 0,86-0,89).
DBP (presión arterial diastólica); HDL-C (colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad); HT (hipertensión); IC del 95%, (intervalo de confianza del 95%); SBP (presión arterial sistólica); SCORE (Evaluación sistemática del riesgo coronario); SCORE OP (Evaluación sistemática del riesgo coronario para personas mayores); TC (colesterol total). Los datos se expresan como no. (%) o media ± desviación estándar.
El estadístico kappa reveló una buena concordancia entre las dos escalas de riesgo cardiovascular en general (kappa = 0,685) y en hombres (kappa = 0,594), pero la concordancia fue más débil para las mujeres (kappa = 0,282). En comparación con el gráfico SCORE original, el uso del gráfico SCORE OP ha movido al 11,29% de los hombres y al 0,17% de las mujeres a una categoría de mayor riesgo, y al 13,12% de los hombres y el 5,4% de las mujeres a una categoría de menor riesgo.
Entre las personas mayores de 65 años, el gráfico de riesgo SCORE OP proporciona estimaciones de riesgo cardiovascular más bajas que el gráfico SCORE original, lo que sugiere que menos pacientes en este grupo de edad pueden beneficiarse de la terapia con estatinas de lo que se pensaba anteriormente. Se necesitan más estudios de validación de estos gráficos de riesgo en la población para evaluar el nivel de discriminación y calibración.
Fuentes: ResearchGate | Revista Española de Cardiología