El CEO de Ninsaúde y 224Scan participó en el Congreso y comparte detalles de su inmersión en el debate sobre salud digital e Inteligencia Artificial.
La transformación digital de la salud ocurre simultáneamente en distintas partes del mundo. Mientras algunos países avanzan en Inteligencia Artificial e interoperabilidad, otros todavía enfrentan desafíos básicos relacionados con el acceso, la infraestructura y la organización operativa.
Entre el 15 y el 17 de abril de 2026, Helton Marinho, CEO de Ninsaúde, participó en el Congreso de Salud Digital en Mozambique. Más allá de asistir a conferencias, la experiencia le permitió conocer de cerca los desafíos sanitarios locales, los avances tecnológicos y el creciente impacto de la Inteligencia Artificial en el ámbito médico. En este artículo conocerá los principales aprendizajes de esta inmersión y cómo se relacionan con el futuro de la salud digital.
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Lo que llamó la atención en Mozambique
Desde los primeros días, quedó claro que muchos de los desafíos sanitarios de Mozambique también existen en otras partes del mundo, incluido Brasil. Largas filas de espera, procesos manuales, dificultades para acceder a especialistas y sobrecarga operativa siguen formando parte de la rutina de muchas instituciones.
Al mismo tiempo, el país vive un fuerte movimiento de transformación digital.
Uno de los temas más debatidos fue el uso de la IA para aumentar la eficiencia y acelerar los procesos clínicos.
Salud digital en África: un escenario en crecimiento
Muchas personas todavía asocian la innovación sanitaria únicamente con Europa, Norteamérica o Asia. Sin embargo, el Congreso mostró que la transformación digital también está creciendo rápidamente en África.
Los debates presentaron iniciativas centradas en:
- modernización hospitalaria;
- uso estratégico de datos;
- integración de sistemas;
- automatización de procesos;
- apoyo al diagnóstico.
En varios momentos quedó claro que algunos países africanos están acelerando su digitalización sin repetir problemas enfrentados por mercados más antiguos. Esto deja una lección importante para los gestores sanitarios brasileños: la innovación no depende únicamente del presupuesto. Depende de estrategia y capacidad de adaptación.
Un ejemplo de ello es Etiopía. Tras adoptar la telerradiología en su sistema sanitario, el TAT (tiempo entre la realización de un examen y la entrega del informe final) disminuyó significativamente, aumentando la satisfacción de la población en un 17,7 %.
La Inteligencia Artificial ya forma parte de la salud
Durante años, la IA en salud parecía algo lejano. Hoy ya comienza a utilizarse para:
- apoyo al diagnóstico;
- análisis de datos;
- automatización operativa;
- triaje;
- reducción de cuellos de botella.
Durante el Congreso quedó claro que muchos países ven la Inteligencia Artificial como una necesidad operativa y no solo como una tendencia.
Este movimiento conecta directamente con la visión de Ninsaúde sobre el futuro de la salud digital.
224Scan: IA aplicada al diagnóstico por imagen
Gran parte de las discusiones del evento reforzaron la necesidad de soluciones capaces de reducir tiempos operativos y aumentar la eficiencia clínica.
Precisamente con este objetivo nació 224Scan, una solución de Inteligencia Artificial desarrollada para la interpretación automatizada e inteligente de pruebas de imagen médica. Gracias a su tecnología avanzada, es posible generar informes preliminares de rayos X en pocos segundos.
Según Helton: “Podemos analizar imágenes de forma remota [...] y preparar un preinforme que sirve tanto para el médico radiólogo responsable del examen como para el equipo sanitario que atiende al paciente en su ciudad”.
Durante la conferencia, Helton también habló con TV Grande, del canal Televisão de Moçambique, sobre los desafíos de incorporar IA en la salud, sus avances y las perspectivas futuras del sector.
Vea la entrevista completa aquí:
Entrevista de Helton para TV Grande, Televisão de Moçambique.
Maria: la visión de Ninsaúde para la IA en la gestión sanitaria
La Inteligencia Artificial también empieza a ganar espacio en la gestión clínica. Dentro de esta visión, Ninsaúde está desarrollando Maria, una asistente virtual basada en IA integrada en el ecosistema de la plataforma.
El objetivo no es sustituir profesionales. La propuesta es reducir la carga operativa, automatizar tareas y mejorar la eficiencia de la rutina clínica.
Durante el Congreso quedó claro que esta necesidad es global.
Independientemente del país, clínicas y hospitales enfrentan:
- exceso de tareas;
- sobrecarga administrativa;
- dificultades operativas;
- pérdida de tiempo con procesos repetitivos.
La tendencia es que la IA actúe cada vez más como soporte estratégico para equipos y gestores sanitarios.
Lo que los gestores brasileños pueden aprender de esta experiencia
La conferencia mostró que muchos desafíos sanitarios son universales. Problemas relacionados con la gestión, la productividad, la integración y la organización operativa aparecen en distintos países.
Al mismo tiempo, también quedó claro que la tecnología por sí sola no resuelve todo. Las herramientas deben estar conectadas con la estrategia, los procesos y la realidad operativa de cada institución.
Para los gestores sanitarios, el principal aprendizaje es claro: la transformación digital ya no es un diferencial competitivo. Hoy forma parte de la sostenibilidad operativa de la salud.
El futuro de la salud será más conectado e inteligente
Participar en el Congreso de Salud Digital en Mozambique reforzó una visión importante para Ninsaúde: la tecnología debe generar impacto real en la rutina de las instituciones.
Al final, innovar no consiste solo en modernizar. Se trata de:
- reducir cuellos de botella;
- mejorar decisiones;
- aumentar eficiencia;
- generar previsibilidad;
- permitir que los profesionales sanitarios se enfoquen más en el paciente.
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